Se utilizaron tres técnicas estadísticas fundamentales: análisis de
componentes principales (ACP)5, análisis de varianza (ANOVA) 5 y
series de tiempo. El primer método se uso para la búsqueda de factores que explicaran el
comportamiento de la varianza del fenómeno en el período analizado, a partir de la
condiciones climáticas. El ANOVA se empleó para determinar los efectos que produce el IE
sobre el comportamiento de la enfermedad; y el análisis de series de tiempo se utilizó
para determinar con qué retardo se producen los efectos del clima y el IE en la
enfermedad, a partir de la prueba de Granger2 , cuya expresión esta dada por:
(1)
(2)
donde se asume que las perturbaciones 
no
están correlacionadas.
La ecuación (1) postula que el Xt actual está relacionado
con los valores previos de Xt mismos, como también de Yt. La
ecuación (2) establece un comportamiento similar para Yt. Luego se presenta
causalidad unidireccional de Yt a Xt si los coeficientes estimados
sobre Yt rezagados en (1) son estadísticamente diferentes de cero considerados
en su conjunto (es decir 
) y el
conjunto de los coeficientes d j en (2) no son
estadísticamente diferentes de cero.
Debemos destacar que estas técnicas no presentan un amplio uso dentro
de los estudios de evaluación de la variabilidad en la Dimensión Humana. No
conociéndose antecedentes del uso de la prueba de causalidad en estudios de este tipo.
